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低空飞行的最大不确定因素是气象。传统数值预报在微尺度（<1km）精度不足，AI 能补上这块短板吗？本文梳理了当前 AI 气象预测的能力边界和落地路径。

低空经济不是"让无人机飞起来"那么简单。从空域网格划分、航路规划、态势感知到末端协同，真正支撑规模化运营的，是一套面向低空的数字化基础设施。

当城市空中交通（UAM）从概念走向试点，航线规划就不再是"点到点直线距离"的问题。噪声走廊、禁飞区、气象窗口、应急备降、空域容量……这些约束叠加在一起，催生了对"低空高速公路"的刚性需求。

从山区配送到海岛补给，从医疗冷链到快递末端，无人机物流在这三年里跑了大量试点。但很多宣传稿不会告诉你：电池衰减、空域审批反复、地面回收站选址、公众接受度、保险定损……每个环节都是坑。这篇不聊愿景，只聊踩过的坑和算过的账。